Tech Review Daily

클로드(Claude) 개인 요금제는 세 단계입니다. Anthropic 공식 요금 페이지를 2026년 10월 29일에 열어 보면 Free 0달러, Pro 월 20달러(연간 결제 시 월 17달러, 200달러 일시 결제), Max 월 100달러부터 이고, 표시 가격에는 세금이 포함되지 않습니다. 무료로도 웹·데스크톱·모바일 채팅, 웹 검색, 파일 생성과 코드 실행, 아티팩트, 메모리, 커넥터를 쓸 수 있지만 프로젝트는 5개까지 이고 Claude Code·Research·Claude in Chrome은 열리지 않습니다. 그래서 결론이 이렇게 갈립니다. 대화와 검색, 파일 만들기가 주 용도라면 무료에서 기능 줄은 막히지 않고 남는 차이는 사용량입니다. 터미널에서 Claude Code를 쓰려 하거나 프로젝트를 6개 이상 만들어야 한다면 Pro가 최소 단계입니다. Max는 Pro와 기능이 거의 같고, 사용량을 더 사는 요금제입니다. Free와 Pro가 갈리는 줄만 추린 표 기능(요금 페이지 비교표) Free Pro Max 5x Max 20x 프로젝트 최대 5개 예 예 예 Claude Code 아니요 예 예 예 Research 아니요 예 예 예 Claude in Chrome 아니요 예 예 예 Claude for Microsoft 365·Outlook 아니요 예 예 예 Claude Science 아니요 예 예 예 Claude Dashboards(베타) 아니요 예 예 예 Opus 모델 아니요 예 예 예 Fable 모델 아니요 사용량 크레딧으로 주간 한도의 50% 주간 한도의 50% 사용량 크레딧 아니요 예 예 예 매월 API 크레딧(새로 생긴 항목) 아니요 아니요 월 100달러 월 200달러 혼잡 시간대 우선 이용 아니요 아니요 예 예 결제 주기 해당 없음 월간·연간 월간 월간 표에 넣지 않은 줄은 네 단계가 같습니다. Claude Design·Slides·Docs, 웹 검색, 아티팩트, 음성 모드, 메모리, 스킬, 커넥터, 파일 생성과 코드 실행은 모두 「예」이고, ...

챗지피티(ChatGPT)는 무료(Free) 플랜으로도 일상적인 텍스트 대화를 무제한 쓸 수 있습니다. 다만 그 무제한에는 악용 방지를 위한 제한이 붙고, 파일 업로드·이미지 생성·음성·데이터 분석은 대화와 따로 한도가 걸립니다(OpenAI 요금제 페이지·도움말, 2026년 10월 27일 열람). 그래서 글로만 묻고 답하는 사람은 무료로 충분하고, 사진·파일·음성을 자주 쓰는 사람은 그 도구에서 먼저 막힙니다. 아래는 요금제 비교표에서 Free·Go·Plus 세 칸이 실제로 갈리는 줄만 골라 놓은 것입니다. 어느 줄에서 막혔는지 보면 유료로 올릴지, 올린다면 어디까지인지가 정해집니다. Free에서 막히는 줄, Go·Plus에서 풀리는 줄 기능 Free Go Plus 일상적인 텍스트 대화 무제한(악용 방지 제한) 무제한(악용 방지 제한) 무제한(악용 방지 제한) 파일 업로드 제한적 예 예 데이터 분석 제한적 예 예 비전(이미지 이해) 제한적 예 예 메모리 제한적 예 한도 확장 음성 제한적 한도 확장 한도 확장 영상 음성 대화 아니요 예 예 작업 예약 아니요 예 예 플러그인 제한적 예 예 Sites 아니요 아니요 예 응답 속도 대역폭과 가용성에 따라 제한적 대역폭과 가용성에 따라 제한적 빠름 검색·프로젝트 예 예 예 표를 읽는 법은 간단합니다. 막힌 기능이 「Free 제한적 → Go 예」 줄(파일 업로드, 데이터 분석, 이미지 이해, 플러그인)이라면 Go로 충분합니다. 영상 음성 대화와 작업 예약도 Go부터 열립니다. 반면 응답 속도, Sites처럼 Plus에서야 달라지는 줄이 필요하다면 Go를 건너뛰는 편이 맞습니다. 검색과 프로젝트는 무료에서도 「예」라서 이것 때문에 결제할 필요는 없습니다. 「무제한」과 「제한적」이 실제로 뜻하는 것 도구마다 한도가 따로 돈다. 데이터 분석, 파일·이미지 업로드, 이미지 생성은 기본 채팅 한도와 별도로 한도가 걸립니다. 그중 하나가 한도에 닿으면 그 도구만 나중까지 기다려야 하고, 텍스트 대화는 계속할 수 있습...

먼저 정리하면, AI가 슬라이드를 만들어 주는 범위는 '내용을 나눠 담는 데'까지이고, 그 내용이 놓이는 틀은 대부분 사람이 미리 정해 둔 것을 그대로 씁니다. 마이크로소프트 공식 문서는 이 점을 돌려 말하지 않고 "Copilot은 기존 레이아웃을 사용하여 프레젠테이션을 작성합니다" 라고 적어 두었습니다. 그래서 AI PPT 제작에서 실패하는 지점은 보통 성능이 아니라 순서입니다. 틀을 정하지 않은 채 생성부터 시키면, 나중에 레이아웃과 글꼴을 손보는 과정에서 이미 만든 슬라이드를 하나씩 다시 건드리게 됩니다. 아래는 마이크로소프트가 자사 문서에 명시한 조건만 모아, 자동이 끝나는 네 지점과 사람이 손대야 하는 순서를 정리한 것입니다. 여기 적힌 조건은 파워포인트와 코파일럿 공식 문서 기준이라 다른 서비스에 그대로 적용되지는 않습니다. 자동 생성이 실제로 하는 일 레이아웃은 새로 만들어지지 않는다 입력에 걸리는 한계 글꼴이 남의 컴퓨터에서 바뀌는 조건 사람이 손대야 하는 순서 자동 생성이 실제로 하는 일 파워포인트 코파일럿 문서가 밝힌 기능 범위는 다섯 줄입니다. 참조 파일 없이 요청만으로 프레젠테이션을 생성하는 것, 기존 워드 문서 내용을 근거로 생성하는 것(한 번에 한 파일), 채팅으로 요약을 주는 것, 프레젠테이션 내용에 대한 질문에 답하는 것, 채팅으로 텍스트 콘텐츠를 만드는 것입니다. 주목할 것은 이 목록에 디자인이나 배치를 새로 설계한다는 항목이 없다 는 점입니다. 같은 문서의 질문 답변 항목은 기능의 한계를 묻는 질문에 이렇게 답합니다. "프레젠테이션 만들기 기능의 출력은 AI에서 생성된 콘텐츠이며 그에 따라 사람이 검토하고 편집해야 합니다." 제조사 문서가 사람 검토를 전제로 적어 둔 셈입니다. 사용 조건도 좁습니다. 문서는 "PowerPoint의 Copilot은 PowerPoint 파일(.ppt, .pptx)에서만 사용할 수 있으며 인터넷 연결이 필요합니다...

결론부터 말하면, AI가 엉뚱한 답을 내놓는 원인은 대부분 질문에 네 가지가 빠져 있기 때문입니다. 누구의 시점에서 쓸 것인지, 어떤 상황에 쓰는 글인지, 어떤 형태로 내놓아야 하는지, 그리고 무엇을 잘한 결과로 볼 것인지입니다. 이 네 가지만 채워 넣으면 같은 도구로도 결과가 눈에 띄게 달라집니다. 글을 요약해 달라고 부탁했는데 아무 알맹이 없는 문장만 돌아온 경험, 아마 한 번쯤 있으실 겁니다. 처음에는 도구가 아직 부족하다고 느끼기 쉽지만, 프롬프트를 조금씩 손보다 보면 문제의 절반 이상이 질문 쪽에 있었다는 것을 알게 되는 경우가 많습니다. 그래서 이 글은 요령을 늘어놓는 대신, 흔한 프롬프트를 실제로 어떻게 고쳐 쓰는지를 나란히 놓고 보여드리는 방식으로 정리했습니다. 특정 서비스에 종속된 방법이 아니라 어느 도구에서도 통하는 축만 다룹니다. 같은 질문인데 답이 왜 달라질까 프롬프트를 살리는 네 가지 축 전과 후를 나란히 놓고 보기 실제로 고쳐 쓴 예시 네 가지 한 번에 안 나올 때 쓰는 방법 자주 묻는 질문 같은 질문인데 답이 왜 달라질까 대화형 AI는 앞에 주어진 말을 바탕으로 다음에 올 말을 이어 붙이는 방식으로 작동합니다. 그래서 주어진 말이 두루뭉술하면 가장 무난하고 평균적인 답을 고르게 됩니다. 좋은 글을 써 달라는 요청에 교과서 같은 문장이 돌아오는 이유가 여기 있습니다. 잘못 대답한 것이 아니라, 그 요청에서 가장 안전한 지점을 고른 것입니다. 반대로 조건이 많아지면 고를 수 있는 범위가 좁아집니다. 초등학생에게 설명하는 말투로, 세 문단으로, 비유를 하나만 써서, 전문 용어는 괄호로 풀어 달라고 하면 결과가 갈 수 있는 방향이 확 줄어듭니다. 프롬프트를 잘 쓴다는 말은 결국 이 범위를 내가 원하는 쪽으로 좁혀 주는 일에 가깝습니다. 마술 같은 문장을 찾는 일이 아닙니다. 여기서 흔한 오해를 짚어두면, 프롬프트는 길게 쓸수록 좋은 것이 아닙니다. 조건이 서로 부딪히면 결과가 오히려 흐려집니다. 짧게...

생성형 AI가 하나둘 늘어나면서, 검색창에 순위를 넣어 보는 분이 부쩍 많아졌습니다. 마음은 이해가 갑니다. 종류가 이렇게 많으니 누군가 일등부터 차례로 정리해 주면 고민 없이 하나만 고르면 될 테니까요. 그렇지만 냉정하게 짚으면, 모든 사람에게 똑같이 통하는 일등이란 애초에 없습니다. 어떤 일을 맡기느냐에 따라 가장 잘하는 도구가 그때그때 바뀌는 까닭입니다. 그래서 이번 글에서는 등수를 매기는 대신 조금 다른 각도로 접근하려 합니다. 어느 도구가 몇 등인지 외우는 것보다, 각각이 어떤 일에 강점을 지녔는지 파악해 두는 편이 두고두고 도움이 되기 때문입니다. 순위를 곧이곧대로 믿기 어려운 배경부터, 대화형과 이미지 계열의 갈래, 고르는 순서, 눈여겨볼 조건, 그리고 실수 없이 활용하는 마음가짐까지 하나씩 짚어 보겠습니다. 왜 하나의 순위로 줄 세우기 어려운가 순위를 뒤지는 심리 자체는 나무랄 데 없이 자연스럽습니다. 고를 것이 넘쳐 나면 어디서부터 손대야 할지 아득하니, 남이 대신 세워 놓은 순서에 기대고 싶은 것이 당연합니다. 문제는 그 순서를 무턱대고 받아들이기 전에 짚어야 할 지점이 있다는 것입니다. 먼저 평가하는 잣대가 결코 하나가 아닙니다. 자연스러운 문장을 뽑는 데 능한 도구가 있는가 하면, 얽힌 내용을 조리 있게 정돈하는 데 강한 도구도 있고, 남들이 미처 떠올리지 못한 발상을 잘 던지는 도구도 있습니다. 어느 능력을 기준으로 삼느냐에 따라 순서가 통째로 요동치니, 애초에 한 줄로 세운다는 발상 자체가 무리입니다. 마치 한식집과 중식집, 양식집을 놓고 어디가 일등이라 우열을 가리기 어려운 것과 같은 이치입니다. 변화의 빠르기도 순위를 흔드는 큰 요인입니다. 이 분야는 발전 속도가 유난해서, 몇 달 전에 나온 순위가 지금은 전혀 들어맞지 않기도 합니다. 기능이 새로 붙고 성능이 다듬어질 때마다 평가가 뒤바뀌는 탓입니다. 그러니 어딘가에서 순위를 보게 되더라도, 그 표가 어떤 능력을 기준으로 언제 만들어졌는지부터 헤아려 보는 눈이 필요합니...